数据观察用Swarm 2.2实现DIY数据科学

任何一个IT经理都知道，很难找到和聘请到能够写出优秀的分析查询、清晰有效地解释结果、向C级高管和业务分析师解释重要趋势的企业数据科学家。

【资料图】

同样，谁曾想到有一天我们会提供自助数据科学软件？“公民数据科学家”的日子可能真的到了。

12月11日，Datawatch推出了基于云或本地的数据科学平台Datawatch Swarm 2.2。它通过内置的自动化解决了长期存在的DS问题，并将数据科学家与业务分析师联系起来，从而更好地将高级分析转移到整个组织中，并增加员工数量。

Datawatch表示，Swarm和Datawatch Angoss的整合创造了行业内唯一的企业数据智能市场，作为组织中可信数据的虚拟交换和每个数据角色的执行环境。

该公司表示，Swarm为每个人、部门和组织提供高级智能，并对如何利用数据来促进进一步的团队合作、社交和数据治理实践有着深入的了解。

Datawatch声称具有以下优势：

通过推动分析师和业务用户目前无法访问的复杂数据源的提取、准备和分析，我们可以扩展可用于分析的各种数据。

通过在数据准备、自助分析和增强分析领域部署工具，可以增加用户可用的分析功能范围。

通过接受公民数据科学家的角色，更广泛的受众可以访问高级分析。

在最新版本中，Datawatch Swarm通过更有效地查找数据科学资源和模型来提高高级分析的可访问性，并使数据科学家更容易从上下文LOB用户那里访问计划好的可信数据集。

此版本的最新功能包括：

基于图形流的新UI:重新设计的视觉体验使Swarm成为市场上唯一允许用户在类似于电子表格的网格视图或图形流视图中处理数据的分析解决方案。用户可以在视图之间来回切换，以快速轻松地导航他们的工作空间。对于所有用户来说，UI都是平易近人和直观的，无论他们的背景和其他数据平台的体验如何。

更好的协作和控制：它允许企业在受控和兼容的工作空间中轻松地将数据科学家与业务线联系起来，从而在整个组织中扩展高级分析资源和技能集。

详细信息卡：由于信息卡可以提供每个数据资产的详细历史记录，用户可以更加信任他们的数据，从而更容易了解数据的来源，以及数据转换和使用的模式。

高级自动化：更强大的基于触发器的自动化使企业更容易确保工作空间和输出始终基于最新和最可靠的信息，方法是在有新数据时自动重新运行报告。

连接更多数据源：业务用户可以看到更完整的图片，连接到更多的数据源，包括Google、Tableau和SharePoint，以及针对SAP HANA、AWS红移、Teradata和Cloudera的一些新的自定义连接器。

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